摩擦在
用户体验设计中往往有负面的内涵，但实际上有很多好处。它最著名的用例是减轻高风险场景中的意外后果，但它在人工智能时代有了新的位置。在界面上增加战略摩擦可以大大提高机器学习算法的效率。这使得学习利用它成为任何希望保持竞争力的应用程序的优先事项。
用户体验设计中的一个常见假设是，摩擦越少，应用程序越令人愉快。但实际上，幸福的道路并不总是最平坦的。数字意义上的“摩擦”一词通常指任何让体验变得繁琐的事情。这类似于物体相互作用时产生的物理阻力。数字摩擦有多种形式，从令人沮丧的流动到令人困惑的复制。但是很多场景实际上受益于一点阻力。它的杀手锏是减轻意外后果，如一个偶然的Alexa购物狂欢。
你可能已经遇到过很多次有意的摩擦。大多数应用程序利用它来进行破坏性操作、帐户安全和错误处理。然而，摩擦在人工智能时代找到了新的职业。当正确实现时，它可以提高机器学习算法等AI系统的效率。这些算法通常用于通过预测性推荐来个性化体验。一些包含这些算法的应用程序意识到，在界面上增加一点摩擦可以将每次用户交互变成提高算法质量的机会。摩擦越少，应用越流畅，多一点摩擦可能会让它更智能。
摩擦的一个常见用途是防止错误，在可能出现高成本错误的情况下，例如不可逆删除，应用程序通常会在执行请求之前请求确认。确认通常以模态显示，锁定屏幕的其余部分，以增加对解释动作含义的文本的关注。这个额外的步骤提供了一些额外的时间来考虑这些后果。
当后果可能是灾难性的时候，有时会出现更多的抵抗。例如，确认可能涉及认知工作，例如键入“删除”来提交删除请求。虽然这些策略看起来滑稽的笨重它们减轻了灾难性的负面影响。这种摩擦力的使用就像一列火车及时急刹车以避免碰撞——每个人都松了一口气，危机得以避免。这也勾勒出了理解何时加入摩擦力的基本框架。它归结为一个成本效益分析:精简的回报是否大于风险？如果没有，那就慢下来。现在让我们从一个黑白的例子转移到一个灰色的领域。
有些问题不能归类为错误，但仍然不符合任何人的最佳利益。试图解决它们变得邪恶，因为没有正确或错误的解决方案。然而，这并不意味着未能解决这些问题会降低生存风险。想想社交媒体下意识的部落行为。这导致许多人质疑这些应用程序的价值，这对企业或整个社会都没有好处。为了鼓励更有思想的话语，这些平台转向了摩擦。
