在
网站设计过程中，我们经常要处理一些数据和表格的情况，这些数据和表格如何更容易让受众理解就是我们需要思考的，数据可视化的主要任务是以一种更易于人类感知的形式呈现信息。
但是通常，好的可视化的主要敌人隐藏在把它做得漂亮的努力中。从这个角度来看，表格是最难理解和设计的，因为它们包含了大量的元素。本文收集了一些最好的技巧和建议，包括要注意的元素、要遵循的规则以及避开某些困难的生活窍门。此外，所有这一切都得到一撮神经心理学和一些科学术语的支持，以加深对问题的理解，从而找到可能的解决方案。
表格是可视化数据最流行的方式之一。在表格中呈现数据是如此普遍——而且网络本身的核心我怀疑你们中的许多人在阅读这篇文章的时候对<table>元素。但是构建一个好的复杂表不是一件容易的事情。这就是为什么我们需要开始考虑网站子更具包容性。网站设计应该考虑每个受众的感受。
认知负荷与工作记忆一次能容纳的信息量有关。我们的记忆能力有限，教学方法应该避免让不必要的活动和信息超载，这些活动和信息与个人完成任务所需的内容相竞争。
UX专业人士经常说，需要使用外部资源的复杂任务可能会导致认知负荷增加。但是负载量会受到任何附加信息、不寻常的设计或错误的数据可视化类型的影响。当一个人习惯于特定类型数据的特定表示时——比如首选日期格式或表单输入标签的位置——即使看起来很小的变化也会增加我们大脑的处理时间。
我还想特别提醒大家注意认知偏差，是思维上的系统性错误，成为判断上偏离理性的模式。当人们处理和解释他们周围的信息时，它经常会影响一个人做出的决定，甚至没有注意到。
例如，在峰端法则说人们通过一种体验的“顶峰”和持续的互动来判断这种体验。这很容易证明。试着回想一下你小时候玩过的一个游戏，无论是街机、游戏机还是你在网上玩过的东西。你还记得什么？可能是对你和结局来说最难的一关。那是你体验的“巅峰”，也是最后一次，最“新鲜”的一次，它们创造了你对游戏的整体看法。对于更多的例子，有一个神奇的概述106种不同类型认知偏见的资源以及它们如何影响UX。
